Ejecuta Stable Diffusion en Línea

Stable Diffusion es un modelo de difusión de texto a imagen de código abierto que convierte prompts en lenguaje natural en imágenes fotorealistas, estilizadas o ilustrativas. Este playground ejecuta Stable Diffusion en el navegador, por lo que no necesitas instalar puntos de control locales, configurar una WebUI o gestionar dependencias de GPU.

Sí. Cada visitante recibe un saldo inicial gratuito para ejecuciones de texto a imagen e imagen a imagen de Stable Diffusion. Los paquetes de créditos y los planes mensuales o anuales desbloquean generación de mayor volumen cuando lo necesites — los créditos en paquetes únicos nunca expiran.

No. El playground ejecuta Stable Diffusion del lado del servidor y transmite el resultado de vuelta a tu navegador. Puedes generar, refinar e inpaint sin instalar Stable Diffusion local, AUTOMATIC1111, ComfyUI o ningún controlador de GPU.

Text-to-image genera una imagen de Stable Diffusion solo a partir de un prompt. Image-to-image utiliza una imagen existente como ancla visual mientras el prompt empuja la salida hacia un nuevo estilo, composición o sujeto — útil cuando solo el prompting es demasiado vago para el aspecto que deseas.

Inpainting te permite enmascarar una región de una imagen y hacer que Stable Diffusion llene esa región con un nuevo prompt mientras deja el resto de la imagen intacto. Es el flujo de trabajo estándar para reemplazar objetos, eliminar artefactos o refinar partes específicas de una generación.

Stable Diffusion 1.5 funciona a una resolución nativa de 512x512 y es rápido y ligero. SDXL utiliza un UNet mucho más grande y codificadores de texto duales para una salida más nítida de 1024x1024 y mejor composición. Elige según el caso de uso: velocidad y estilización -> SD 1.5, calidad equilibrada -> SDXL.

Estructura tu prompt de Stable Diffusion por sujeto, medio, iluminación, cámara, estilo y prompt negativo. La especificidad supera al spam de palabras clave — nombrar la lente, la hora del día o la referencia artística típicamente produce un resultado más fuerte que una larga lista de etiquetas planas. La página de la guía de prompts recorre plantillas reutilizables.

Un prompt negativo le dice a Stable Diffusion lo que no deseas en la imagen — entradas comunes son 'borroso, deformado, dedos extra, baja calidad, marca de agua, texto'. Los prompts negativos son una de las soluciones más efectivas cuando las generaciones se ven mal: en lugar de reformular el prompt positivo, excluye directamente el modo de fallo.

La escala CFG (Guía Libre de Clasificadores) controla cuán estrictamente Stable Diffusion sigue tu prompt. Valores bajos (3-5) dejan más libertad creativa al modelo; valores más altos (8-12) fuerzan una adherencia más estricta al prompt a costa de artefactos. Un valor alrededor de 7 es el predeterminado seguro — comienza ahí y ajusta si el resultado se desvía de tu intención o se ve sobrecocido.

La fuerza de denoising (0-1) controla cuánto se permite a Stable Diffusion alterar la imagen de entrada durante image-to-image. En 0.2-0.4 la salida se mantiene muy cerca de la fuente — bueno para ajustes de estilo; en 0.6-0.8 el prompt toma el control y la fuente ancla principalmente la composición; en 1.0 se comporta como text-to-image. Ajusta el valor según cuánto del original deseas conservar.

La licencia de código abierto de Stable Diffusion permite el uso comercial de las imágenes que generas. Eres responsable de seguir nuestros términos (sin suplantación, sin infracción de IP, sin contenido prohibido) y la licencia del modelo upstream para el punto de control específico de Stable Diffusion que utilizaste. Cuando tengas dudas, trata la salida como cualquier otro activo que comisiones — guarda tus prompts y semillas para poder mostrar su procedencia.

Sí. Tus generaciones están limitadas a tu cuenta por defecto — no se publican en un feed público, y otros usuarios no pueden navegar por ellas. Los prompts y salidas se almacenan para que puedas revisar tu historial; puedes eliminarlos en cualquier momento desde el playground.

Cada generación deduce créditos según el modelo y la resolución. Los paquetes de créditos son compras únicas que nunca expiran. Los planes mensuales y anuales otorgan una asignación de créditos que se renueva en cada renovación — la asignación no utilizada no se acumula. Las generaciones fallidas no consumen créditos.

Tres soluciones rápidas cubren la mayoría de los casos: (1) añade un prompt negativo — 'borroso, deformado, baja calidad, extremidades extra' elimina los modos de fallo comunes; (2) aumenta la escala CFG hacia 7-10 si el resultado ignora tu prompt; (3) disminuye la fuerza de denoising en image-to-image si se está perdiendo la identidad de la fuente. Si el sujeto en sí se renderiza mal, cambia de SD 1.5 a SDXL.