Run Stable Diffusion Online

Stable Diffusion is een open-source text-to-image diffusie model dat natuurlijke taal prompts omzet in fotorealistische, gestileerde of illustratieve beelden. Deze playground draait Stable Diffusion in de browser, zodat u geen lokale checkpoints hoeft te installeren, geen WebUI hoeft in te stellen of GPU-afhankelijkheden hoeft te beheren.

Ja. Elke bezoeker krijgt een gratis starttegoed voor Stable Diffusion text-to-image en image-to-image runs. Creditpakketten en maandelijkse of jaarlijkse plannen ontgrendelen hogere volumegeneratie wanneer u dat nodig heeft — credits op eenmalige pakketten vervallen nooit.

Nee. De playground draait Stable Diffusion server-side en streamt het resultaat terug naar uw browser. U kunt genereren, verfijnen en inpainten zonder lokale Stable Diffusion, AUTOMATIC1111, ComfyUI of enige GPU-stuurprogramma's te installeren.

Text-to-image genereert een Stable Diffusion afbeelding vanuit alleen een prompt. Image-to-image gebruikt een bestaand beeld als visueel anker terwijl de prompt de output naar een nieuwe stijl, compositie of onderwerp duwt — nuttig wanneer alleen prompt te vaag is voor de gewenste uitstraling.

Inpainting laat u een gebied van een afbeelding maskeren en laat Stable Diffusion dat gebied vullen vanuit een nieuwe prompt terwijl de rest van de afbeelding onaangetast blijft. Het is de standaard workflow voor het vervangen van objecten, het verwijderen van artefacten of het verfijnen van specifieke delen van een generatie.

Stable Diffusion 1.5 draait op een native resolutie van 512x512 en is snel en lichtgewicht. SDXL gebruikt een veel grotere UNet en dubbele tekstencoders voor scherpere 1024x1024 output en betere compositie. Kies op basis van gebruik: snelheid en stylisatie -> SD 1.5, gebalanceerde kwaliteit -> SDXL.

Structureer uw Stable Diffusion prompt op basis van onderwerp, medium, verlichting, camera, stijl en negatieve prompt. Specificiteit is beter dan keyword-spam — het noemen van de lens, tijd van de dag of kunstreferentie levert doorgaans een sterker resultaat op dan een lange platte taglijst. De promptgids pagina doorloopt herbruikbare sjablonen.

Een negatieve prompt vertelt Stable Diffusion wat u niet in de afbeelding wilt — veelvoorkomende invoeren zijn 'onscherp, vervormd, extra vingers, lage kwaliteit, watermerk, tekst'. Negatieve prompts zijn een van de meest effectieve oplossingen wanneer generaties er niet goed uitzien: in plaats van de positieve prompt opnieuw te formuleren, sluit u de foutmodus direct uit.

CFG scale (Classifier-Free Guidance) controleert hoe strikt Stable Diffusion uw prompt volgt. Lage waarden (3-5) laten het model meer creatieve vrijheid; hogere waarden (8-12) dwingen tot striktere naleving van de prompt ten koste van artefacten. Een waarde rond de 7 is de veilige standaard — begin daar en pas aan als het resultaat afwijkt van uw intentie of er overkookt uitziet.

Denoising strength (0-1) controleert hoeveel Stable Diffusion is toegestaan om de invoerafbeelding te wijzigen tijdens image-to-image. Bij 0.2-0.4 blijft de output zeer dicht bij de bron — goed voor stijlveranderingen; bij 0.6-0.8 neemt de prompt het over en verankert de bron voornamelijk de compositie; bij 1.0 gedraagt het zich als text-to-image. Stem de waarde af op hoeveel van het origineel u wilt behouden.

De open-source licentie van Stable Diffusion staat commercieel gebruik van de afbeeldingen die u genereert toe. U bent verantwoordelijk voor het volgen van onze voorwaarden (geen impersonatie, geen IP-inbreuk, geen verboden inhoud) en de upstream modellicentie voor de specifieke Stable Diffusion checkpoint die u heeft gebruikt. Wanneer u twijfelt, behandel de output dan als elk ander actief dat u in opdracht geeft — bewaar uw prompts en zaden zodat u de herkomst kunt tonen.

Ja. Uw generaties zijn standaard aan uw account gekoppeld — ze worden niet op een openbare feed geplaatst en andere gebruikers kunnen ze niet doorbladeren. Prompts en outputs worden opgeslagen zodat u uw geschiedenis kunt herbekijken; u kunt ze op elk moment uit de playground verwijderen.

Elke generatie trekt credits af op basis van het model en de resolutie. Creditpakketten zijn eenmalige aankopen die nooit vervallen. Maandelijkse en jaarlijkse plannen geven een credits-toelage die bij elke vernieuwing ververst — ongebruikte toelage vervalt niet. Mislukte generaties verbruiken geen credits.

Drie snelle oplossingen dekken de meeste gevallen: (1) voeg een negatieve prompt toe — 'onscherp, vervormd, lage kwaliteit, extra ledematen' verwijdert de veelvoorkomende foutmodi; (2) verhoog de CFG scale naar 7-10 als het resultaat uw prompt negeert; (3) verlaag de denoising strength in image-to-image als de bronidentiteit verloren gaat. Als het onderwerp zelf slecht wordt weergegeven, schakel dan van SD 1.5 naar SDXL.