Centre de modèles Stable Diffusion
Stable Diffusion est une famille de modèles, pas un modèle unique : SD 1.5, SDXL, SD 3 et SD 3.5 diffèrent par leur taille, leur résolution native et leur licence. Deux d'entre eux tournent ici — SDXL 1.0 et DreamShaper 8, une version affinée de SD 1.5 — tous deux en texte vers image et sur chaque forfait, aux côtés des autres modèles d'image et de vidéo présentés plus bas.
Quels modèles Stable Diffusion pour quels usages ?
Trois générations de modèles Stable Diffusion comptent quand vous en choisissez un aujourd'hui. Chaque entrée indique la date de sortie, ce qui a changé et si le modèle tourne ici ; l'article /blog/what-is-stable-diffusion en liste les sources.
Stable Diffusion 1.5 et ses versions affinées
Sorti en octobre 2022 et entraîné en 512×512. Léger et rapide, avec la plus grande bibliothèque de checkpoints communautaires. DreamShaper 8 en fait partie, et il tourne ici dans sa version LCM (latent consistency model).
SDXL 1.0
Sorti en juillet 2023 : un UNet environ trois fois plus grand, un second encodeur de texte et une sortie native en 1024×1024, à partir d'un modèle de base de 3,5 milliards de paramètres. C'est le modèle par défaut ici, en texte vers image uniquement, à 4 crédits l'image.
Stable Diffusion 3 et 3.5
SD 3 Medium (juin 2024, 2 milliards de paramètres) a remplacé le U-Net par un Diffusion Transformer. SD 3.5 (octobre 2024) est sorti en versions Large (8,1 milliards de paramètres), Large Turbo (une version distillée de Large qui génère en quatre étapes) et Medium (2,5 milliards). Aucune de ces deux versions n'est proposée sur ce site.
Pages des modèles sur ce site
Une page par famille de modèles, pour l'image comme pour la vidéo. Une page de modèle est une description, pas un générateur séparé : tous les modèles fonctionnent à partir des deux mêmes formulaires.
Stable Diffusion : SDXL et DreamShaper 8
Les deux modèles Stable Diffusion du site, disponibles sur chaque forfait et tous deux en texte vers image uniquement. /sdxl et /dreamshaper détaillent leurs réglages de taille, d'étapes, de guidage et de graine.
Autres modèles d'image
Flux 2, Flux Kontext, Nano Banana, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Midjourney, GPT Image 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5, Seedream 4.5, Seedream 5 Lite et Z-Image ont chacun une page. Aucun d'eux n'est un modèle Stable Diffusion.
Modèles vidéo
Veo 3, Kling, Wan, Runway, Hailuo, Grok Imagine, Midjourney Video, Seedance et Seedance 2.0 Mini. Les vidéos sont générées depuis /ai-video-generator, pas depuis le formulaire d'image.
Ce qu'une page de modèle ne fait pas
Elle ne compare pas les modèles entre eux ni ne promet un classement de qualité. La comparaison qu'une page de modèle supporte concerne les entrées, les contrôles, le forfait et le coût en crédits.
Comment choisir un modèle Stable Diffusion
Décidez d'abord si c'est une image fixe ou une vidéo
Les images et les vidéos sont générées depuis des formulaires différents. Un modèle d'image fixe ne peut pas être sélectionné dans le générateur vidéo et inversement.
Commencez par Stable Diffusion XL pour les images
Il est disponible sur tous les forfaits, coûte 4 crédits par image et accepte un prompt texte avec un prompt négatif facultatif. Choisissez DreamShaper 8, au même prix, pour le rendu SD 1.5, et un modèle à image de référence quand une photo doit orienter le résultat.
Vérifiez le forfait avant de vous engager sur un modèle
La plupart des modèles d'image hors Stable Diffusion, ainsi que la plupart des modèles vidéo, nécessitent un forfait payant. /ai-models liste chaque modèle sélectionnable avec sa disponibilité actuelle.
Testez le prompt, puis changez de modèle
Le même prompt se comporte différemment selon le modèle. Générez une fois, puis changez uniquement le modèle pour voir ce que le modèle lui-même apporte.
FAQ du Hub des Modèles
Choisissez un modèle, puis générez
Une page de modèle doit répondre en une lecture aux questions sur l’entrée, le contrôle, le forfait et le coût, puis vous renvoyer au formulaire.
