Stable Diffusion XL Online - Free SDXL Generator

Experience the next generation of Stable Diffusion with SDXL. Produce larger, sharper images with richer colors, better scene composition, and more accurate text rendering—all in your browser and completely free.

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Vos créations IA ultra-rapides apparaissent ici instantanément

Prêt pour une génération instantanée

Saisissez votre invite et libérez la puissance

Why choose SDXL?

Two-stage architecture delivers higher fidelity than Stable Diffusion 1.5.
Improved prompt understanding with more natural lighting and depth.
Larger 1024×1024 native resolution retains fine textures and typography.

Get started fast

Enter a detailed prompt and click generate—no code or installs required.
Switch between SDXL and other models from the same interface.
Use our prompt library for inspiration.

Demand can create a short processing queue. If a generation times out, simply retry—your prompts remain available for the next request.

Where SDXL shines

Premium product renders

Generate hero shots for ecommerce, ads, and packaging with realistic reflections and studio lighting.

Cinematic storytelling

Build world-class concept art, matte paintings, and storyboards that capture complex lighting and depth.

Brand & typography work

SDXL improves legibility of logos and display text, making it perfect for branded social assets.

Quick prompting tips

Keep prompts between 40-80 words—SDXL thrives on descriptive language without becoming incoherent.
Include camera and lens terminology (e.g., “35mm, bokeh, f/1.4”) to control focus and perspective.
Use negative prompts like “blur, watermark, low detail” combined with a guidance scale between 7 and 9 for crisp outputs.

Questions fréquentes sur SDXl

Qu'est-ce que Stable Diffusion XL (SDXL) ?: Stable Diffusion XL (SDXL) est un modèle IA texte-vers-image avancé lancé en juillet 2023 qui génère des visuels haute qualité en 1024x1024. SDXL repose sur un modèle de base de 3,5 milliards de paramètres offrant une qualité d'image nettement améliorée, une meilleure compréhension des prompts et un photoréalisme renforcé par rapport aux versions précédentes de Stable Diffusion. Il représente un saut majeur pour la génération d'images par IA.
Quelles sont les principales améliorations de SDXL par rapport à SD 1.5 ?: SDXL apporte plusieurs évolutions majeures : un UNet trois fois plus grand avec 3,5 milliards de paramètres (contre 890 millions pour SD 1.5), un double encodeur de texte pour une meilleure compréhension des prompts, une sortie native en 1024x1024, un photoréalisme et des détails accrus, une gestion améliorée des mains et de l'anatomie, un rendu de texte plus propre dans les images et la capacité de produire des visuels de qualité à partir de prompts simples sans empiler les mots-clés.
Comment fonctionne le système de double encodeur texte de SDXL ?: SDXL exploite deux encodeurs de texte CLIP travaillant de concert, dont OpenCLIP ViT-G/14, l'un des plus grands modèles OpenCLIP entraînés à ce jour. Ce double système offre un contexte cross-attention plus vaste et améliore fortement la capacité du modèle à comprendre et interpréter des prompts complexes. Grâce à ces encodeurs, SDXL saisit mieux les descriptions nuancées et produit des images qui reflètent fidèlement l'intention de l'utilisateur.
Quelle est la différence entre SDXL Turbo et SDXL Base ?: SDXL Turbo est une version distillée de SDXL 1.0 optimisée pour la vitesse grâce à l'Adversarial Diffusion Distillation (ADD). Différences majeures : SDXL Turbo génère des images en 1 à 4 étapes contre 25 à 50 pour SDXL de base, produit des visuels optimaux en 512x512 tandis que SDXL cible le 1024x1024, fournit des images en moins d'une seconde sur GPU moderne et n'utilise ni guidance scale ni prompts négatifs. SDXL Turbo sacrifie une partie de la qualité et de la résolution pour des vitesses de génération ultra-rapides.
Quelle résolution et quelle qualité d'image SDXL produit-il ?: SDXL génère des images en résolution native 1024x1024, une amélioration notable par rapport au 512x512 de SD 1.5. Le modèle produit des visuels très détaillés et photoréalistes, avec une meilleure précision des couleurs, une composition plus aboutie, des textures renforcées et une meilleure gestion des scènes complexes. SDXL a été entraîné sur plusieurs formats d'image, ce qui le rend polyvalent tout en maintenant une qualité exceptionnelle, du photoréalisme aux styles artistiques.
Quelles sont les exigences matérielles pour faire tourner SDXL ?: SDXL requiert un matériel plus puissant que les versions précédentes de Stable Diffusion. Minimum : un GPU de 8 Go de VRAM (RTX série 20XX ou équivalent). Recommandé : 12 Go de VRAM pour utiliser confortablement le modèle Refiner, avec une génération 1024x1024 en ~20 secondes. Optimal : 16 Go de VRAM ou plus pour la génération par lots et des traitements plus rapides. Pour l'affinage et les LoRA : 24 Go de VRAM sont conseillés. Des configurations plus modestes (4-6 Go) peuvent fonctionner avec des optimisations comme ComfyUI ou Tiled VAE, mais avec des temps de génération plus longs.
Quelles sont les bonnes pratiques pour rédiger des prompts SDXL ?: SDXL brille avec des descriptions en langage naturel ; soyez donc précis et détaillé. Principes clés : décrivez clairement le sujet et placez les éléments importants dès le début du prompt, séparez les concepts par des virgules, précisez le style et l'ambiance, ajoutez des détails techniques (éclairage, composition) pour le réalisme, utilisez des termes photographiques (profondeur de champ, angle de caméra) pour un rendu photoréaliste, limitez les prompts négatifs (SDXL en a moins besoin) et ajustez les poids de mots-clés avec parcimonie car SDXL est sensible aux emphases.
SDXL supporte-t-il l'affinage et l'entraînement LoRA ?: Oui, SDXL prend en charge les méthodes d'affinage, notamment LoRA (Low-Rank Adaptation), DreamBooth et Textual Inversion. l'entraînement LoRA pour SDXL est efficace : 5 à 6 images et 10 à 15 minutes suffisent sur un matériel adapté. Les LoRA SDXL pèsent généralement entre 2 Mo et 500 Mo, ce qui facilite leur partage et leur usage. Plusieurs plateformes comme Hugging Face Diffusers, Replicate ou AutoTrain Advance proposent des outils d'affinage SDXL pour créer des styles personnalisés.
Qu'est-ce que le modèle SDXL Refiner et quand l'utiliser ?: Le SDXL Refiner est un modèle spécialisé pour les dernières étapes de débruitage : il améliore la qualité finale et ajoute des détails fins. Il traite les latents bruités issus du modèle de base pour produire un rendu plus fidèle. On peut l'utiliser de deux façons : l'Ensemble of Expert Denoisers (plus rapide, base et refiner travaillent conjointement) ou le raffinement séquentiel (la base génère l'image complète, le refiner la peaufine). Bonnes pratiques : garder une force de refiner faible, l'appliquer sur des images bruitées et éviter de l'utiliser avec des modèles affinés pour ne pas perturber leur style.
Puis-je utiliser SDXL à des fins commerciales ?: Oui, SDXL 1.0 Base est disponible pour un usage commercial sous la Community License de Stability AI. Si vos revenus annuels sont inférieurs à 1 million de dollars, vous pouvez exploiter SDXL gratuitement dans vos produits ou services. Les organisations dépassant ce seuil doivent obtenir une licence Enterprise auprès de Stability AI. Les images générées peuvent être utilisées commercialement dans ce cadre. À noter : SDXL Turbo est soumis à une licence de recherche non commerciale plus restrictive.
Comment SDXL se compare-t-il à Stable Diffusion 3 (SD3) ?: SD3 repose sur une architecture de diffusion de type transformer tandis que SDXL utilise un UNet amélioré. SD3 offre en général une meilleure fidélité aux prompts, davantage de détails et un rendu texte supérieur. Cependant, SDXL reste très compétitif grâce à ses avantages économiques (10 fois moins cher à l'usage), un écosystème mature avec des milliers de LoRA et de modèles personnalisés, d'excellents résultats artistiques après affinage et de beaux dégradés de couleur. Pour la plupart des usages, SDXL offre un excellent équilibre entre qualité et efficacité.
Qu'est-ce que l'architecture d'ensemble d'experts de SDXL ?: SDXL utilise un pipeline d'ensemble d'experts composé de deux modèles spécialisés. Le modèle de base génère les latents initiaux avec composition et structure, puis le modèle Refiner applique les dernières étapes de débruitage pour renforcer la fidélité visuelle et ajouter des détails. Cette approche en deux temps permet à chaque modèle de se concentrer sur un volet de la génération, donnant des résultats plus qualitatifs qu'un modèle unique, tout en conservant de bonnes performances.
Quelle est la vitesse de génération d'images avec SDXL ?: La vitesse dépend du matériel et des réglages. Sur une configuration recommandée (12 Go de VRAM), comptez environ 20 secondes pour une image 1024x1024 avec le Refiner. Avec 16 Go de VRAM ou plus, la génération s'accélère, notamment en batch. Sur un GPU de 24 Go, une image peut être générée en quelques secondes. La variante SDXL Turbo produit des images 512x512 en moins d'une seconde sur des GPU haut de gamme (207 ms sur A100). Sur des configurations inférieures (8 Go ou moins), la génération peut prendre plusieurs minutes selon les optimisations.
Sur quelles données SDXL a-t-il été entraîné ?: SDXL a été entraîné sur un vaste jeu de données comprenant des images haute résolution associées à des descriptions textuelles. Les détails précis peuvent varier, mais l'entraînement a intégré des techniques améliorées incluant des ratios multiples pour gérer naturellement diverses compositions. Le modèle a bénéficié de beaucoup plus de calcul et de données que SD 1.5, ce qui lui confère une meilleure compréhension des prompts complexes, un photoréalisme renforcé et une gestion accrue des sujets difficiles comme l'anatomie humaine ou le rendu de texte.
SDXL peut-il générer du texte dans les images ?: Oui, SDXL améliore considérablement les capacités de génération de texte par rapport aux versions précédentes de Stable Diffusion. Sans être parfait, il rend le texte plus lisible que SD 1.5. Pour de bons résultats, soyez précis sur le contenu textuel dans votre prompt, encadrez le texte souhaité de guillemets, mentionnez style ou police si nécessaire et précisez l'emplacement. Les chaînes très longues ou complexes peuvent encore poser problème, mais SDXL représente un progrès majeur en la matière.