Stable Diffusion-Modell-Hub
Stable Diffusion ist eine Modellfamilie, nicht ein einzelnes Modell: SD 1.5, SDXL, SD 3 und SD 3.5 unterscheiden sich in Größe, nativer Auflösung und Lizenz. Zwei davon laufen hier: SDXL 1.0 und DreamShaper 8, ein Fine-Tune von SD 1.5. Beide erzeugen Bilder aus Text und sind in jedem Tarif enthalten, neben den weiteren Bild- und Videomodellen unten.
Welches der Stable Diffusion-Modelle eignet sich wofür?
Drei Generationen von Stable Diffusion-Modellen sind wichtig, wenn du heute eines auswählst. Jeder Eintrag nennt das Erscheinungsdatum, was sich geändert hat und ob das Modell hier läuft; die Erklärung unter /blog/what-is-stable-diffusion führt die Quellen auf.
Stable Diffusion 1.5 und seine Fine-Tunes
Im Oktober 2022 erschienen und mit 512×512 trainiert. Klein und schnell, mit der größten Bibliothek an Community-Checkpoints. DreamShaper 8 ist einer davon und läuft hier in seiner LCM-Variante (Latent Consistency Model).
SDXL 1.0
Im Juli 2023 erschienen: ein etwa dreimal größeres UNet, ein zweiter Text-Encoder und native 1024×1024-Ausgabe, aus einem Basismodell mit 3,5 Milliarden Parametern. SDXL 1.0 ist hier das Standardmodell, nur für Text-zu-Bild, zu 4 Credits pro Bild.
Stable Diffusion 3 und 3.5
SD 3 Medium (Juni 2024, 2 Milliarden Parameter) ersetzte das U-Net durch einen Diffusion Transformer. SD 3.5 (Oktober 2024) erschien als Large (8,1 Milliarden Parameter), Large Turbo (eine destillierte Vier-Schritt-Version von Large) und Medium (2,5 Milliarden). Keine der beiden Versionen wird auf dieser Website angeboten.
Modellseiten auf dieser Website
Eine Seite pro Modellfamilie, für Bilder und für Video. Eine Modellseite ist eine Beschreibung, kein separater Generator: Alle laufen über dieselben zwei Formulare.
Stable Diffusion: SDXL und DreamShaper 8
Die beiden Stable Diffusion-Modelle dieser Website, beide in jedem Tarif und beide nur für Text-zu-Bild. /sdxl und /dreamshaper führen ihre Steuerungen für Größe, Schritte, Guidance und Seed auf.
Andere Bildmodelle
Flux 2, Flux Kontext, Nano Banana, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Midjourney, GPT Image 1.5, GPT Image 2, GPT Image 2.5, Seedream 4.5, Seedream 5 Lite und Z-Image haben jeweils eine eigene Seite. Keines davon ist ein Stable Diffusion-Modell.
Videomodelle
Veo 3, Kling, Wan, Runway, Hailuo, Grok Imagine, Midjourney Video, Seedance und Seedance 2.0 Mini. Video-Durchläufe erfolgen über /ai-video-generator, nicht über das Bildformular.
Was eine Modellseite nicht tut
Sie vergleicht Modelle nicht miteinander und verspricht kein Qualitätsranking. Der Vergleich auf einer Modellseite bezieht sich auf Eingaben, Steuerungen, Tarif und Kreditkosten.
Wie man ein Stable Diffusion Modell auswählt
Entscheide zuerst zwischen Standbild oder Bewegung
Bilder und Videos werden über unterschiedliche Formulare erzeugt. Ein Standbildmodell kann im Videogenerator nicht ausgewählt werden und umgekehrt.
Beginne mit Stable Diffusion XL für Bilder
SDXL ist in jedem Tarif enthalten, kostet 4 Credits pro Bild und nimmt einen Text-Prompt mit optionalem Negativ-Prompt an. Wähle DreamShaper 8 zum gleichen Preis für den Look von SD 1.5 und ein Referenzbild-Modell, wenn ein Foto das Ergebnis prägen soll.
Prüfe den Tarif, bevor du dich für ein Modell entscheidest
Die meisten Bildmodelle außerhalb von Stable Diffusion und die meisten Videomodelle benötigen einen kostenpflichtigen Tarif. /ai-models listet alle auswählbaren Modelle mit ihrer aktuellen Verfügbarkeit.
Teste den Prompt, dann wechsle das Modell
Der gleiche Prompt verhält sich je nach Modell unterschiedlich. Erzeuge einmal, dann ändere nur das Modell, um zu sehen, was das Modell selbst beiträgt.
FAQ zum Modelle-Hub
Wähle ein Modell und generiere dann
Eine Modellseite sollte die Fragen zu Eingabe, Steuerung, Plan und Kosten auf einen Blick beantworten und dich dann zurück zum Formular führen.
