在線運行 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一個開源的文本到圖像擴散模型，將自然語言提示轉換為逼真、風格化或插圖圖像。這個遊樂場在瀏覽器中運行 Stable Diffusion，因此您無需安裝本地檢查點、設置 WebUI 或管理 GPU 依賴。

可以。每位訪客都會獲得 Stable Diffusion 文本到圖像和圖像到圖像運行的免費起始餘額。信用包和每月或每年計劃在需要時解鎖更高的生成量 — 一次性包的信用永不過期。

不需要。遊樂場在伺服器端運行 Stable Diffusion，並將結果流回您的瀏覽器。您可以生成、精煉和修補，而無需安裝本地 Stable Diffusion、AUTOMATIC1111、ComfyUI 或任何 GPU 驅動程序。

文本到圖像僅從提示生成 Stable Diffusion 圖像。圖像到圖像使用現有圖像作為視覺錨點，同時提示將輸出推向新的風格、構圖或主題 — 當僅用提示無法達到您想要的效果時，這是有用的。

修補允許您遮罩圖像的一個區域，並讓 Stable Diffusion 根據新提示填充該區域，同時保留圖像的其餘部分不變。這是替換物體、移除瑕疵或精煉生成特定部分的標準工作流程。

Stable Diffusion 1.5 以 512x512 的原生解析度運行，速度快且輕量。SDXL 使用更大的 UNet 和雙文本編碼器，以獲得更清晰的 1024x1024 輸出和更好的構圖。根據用例選擇：速度和風格化 -> SD 1.5，平衡質量 -> SDXL。

根據主題、媒介、光線、相機、風格和負提示結構化您的 Stable Diffusion 提示。具體性勝過關鍵字垃圾 — 命名鏡頭、一天中的時間或藝術參考通常會產生比長的平面標籤列表更強的結果。提示指南頁面提供可重用的模板。

負提示告訴 Stable Diffusion 您不希望圖像中出現的內容 — 常見條目包括 '模糊、變形、多餘的手指、低質量、水印、文本'。當生成看起來不對勁時，負提示是最高效的修正之一：與其重新措辭正面提示，不如直接排除失敗模式。

CFG 比例（無分類器引導）控制 Stable Diffusion 多嚴格遵循您的提示。低值（3-5）讓模型有更多創造自由；較高的值（8-12）強迫更緊密的提示遵循，代價是產生瑕疵。大約 7 的值是安全的默認值 — 從這裡開始，如果結果偏離您的意圖或看起來過度加工，則進行調整。

去噪強度（0-1）控制 Stable Diffusion 在圖像到圖像過程中允許多大程度地改變輸入圖像。在 0.2-0.4 時，輸出與源非常接近 — 適合風格調整；在 0.6-0.8 時，提示佔主導，源主要錨定構圖；在 1.0 時，它的行為類似於文本到圖像。根據您希望保留的原始內容的程度來匹配該值。

Stable Diffusion 的開源許可允許商業使用您生成的圖像。您有責任遵循我們的條款（無冒充、無知識產權侵權、無不當內容）以及您使用的特定 Stable Diffusion 檢查點的上游模型許可。在不確定的情況下，將輸出視為您委託的任何其他資產 — 保留您的提示和種子，以便您可以顯示來源。

是的。您的生成默認範圍限於您的帳戶 — 它們不會發佈到公共供稿，其他用戶無法瀏覽它們。提示和輸出會被存儲，以便您可以重新訪問您的歷史；您可以隨時從遊樂場中刪除它們。

每次生成根據模型和解析度扣除信用。信用包是一次性購買，永不過期。每月和每年計劃提供每次更新時會刷新信用配額 — 未使用的配額不會結轉。失敗的生成不消耗信用。

三個快速修正涵蓋大多數情況：（1）添加負提示 — '模糊、變形、低質量、多餘的肢體' 清除常見的失敗模式；（2）如果結果忽略了您的提示，則將 CFG 比例提高到 7-10；（3）如果源身份正在丟失，則在圖像到圖像中降低去噪強度。如果主題本身渲染得不好，則將 SD 1.5 切換到 SDXL。