Stable Diffusion 3 Online - 무료 SD3 플레이그라운드

Stable Diffusion 3 Medium은 20억 개의 파라미터로 구성된 Stability AI의 가장 진보된 text-to-image 오픈 모델입니다. 이 모델의 작은 크기는 소비자 PC 및 노트북과 기업급 GPU에서 실행하기에 완벽합니다. text-to-image 모델의 차세대 표준이 되기에 적합한 크기입니다.

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자주 묻는 질문

Stable Diffusion 3가 무엇인가요?: Stable Diffusion 3(SD3)는 혁신적인 Multimodal Diffusion Transformer(MMDiT) 아키텍처를 특징으로 하는 Stability AI가 개발한 최신 세대 텍스트-이미지 AI 모델입니다. SD3는 우수한 텍스트 렌더링, 개선된 프롬프트 준수 및 사진 같은 이미지 품질을 제공하는 AI 이미지 생성의 중요한 발전을 나타냅니다. 8억에서 80억 개의 매개변수까지 다양한 변형으로 제공되는 SD3는 전례 없는 정확도로 복잡한 텍스트 설명으로부터 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.
Stable Diffusion 3의 MMDiT 아키텍처는 무엇인가요?: Multimodal Diffusion Transformer(MMDiT)는 이미지 및 언어 표현에 대해 별도의 가중치 세트를 사용하는 Stable Diffusion 3의 핵심 혁신입니다. 이 아키텍처는 이미지와 텍스트 토큰 간의 정보 흐름을 허용하여 텍스트 이해 및 철자 기능을 극적으로 향상시킵니다. SD3는 개선된 자동 인코딩 모델과 결합된 3개의 텍스트 인코더(2개의 CLIP 모델 및 T5)를 사용하여 이전 버전에 비해 이미지 왜곡을 81% 줄이고 텍스트 선명도를 96% 향상시킵니다.
Stable Diffusion 3는 SDXL과 어떻게 비교되나요?: Stable Diffusion 3는 여러 주요 영역에서 SDXL을 크게 능가합니다: 이미지 내 텍스트 생성 및 렌더링이 극적으로 향상되고, 프롬프트 준수가 상당히 개선되며, 전체 이미지 품질이 눈에 띄게 향상됩니다. SD3는 diffusion transformer 아키텍처를 사용하는 반면 SDXL은 UNet 기반 아키텍처를 사용합니다. SD3는 50 steps로 35초 미만에 1024x1024 이미지를 생성할 수 있습니다. SD3가 우수한 성능을 제공하지만 SDXL은 10배 이상 비용 효율적이며 미세 조정된 모델의 더 성숙한 생태계를 가지고 있습니다.
다양한 Stable Diffusion 3 모델 변형은 무엇인가요?: Stable Diffusion 3는 다양한 사용 사례에 적합한 여러 변형으로 제공됩니다: SD3 Medium(20억 개의 매개변수)은 우수한 효율성을 갖춘 소비자용 PC 및 노트북에 최적화되어 있고, SD3 Large는 더 많은 매개변수로 향상된 품질을 제공하며, SD3.5 Medium은 향상된 훈련 안정성을 위해 QK-normalization을 갖춘 MMDiT-X 아키텍처를 특징으로 합니다. 범위는 8억에서 80억 개의 매개변수에 걸쳐 있어 사용자가 특정 요구 사항에 맞는 성능과 리소스 요구 사항 간의 적절한 균형을 선택할 수 있습니다.
Stable Diffusion 3를 위한 효과적인 프롬프트를 작성하려면 어떻게 해야 하나요?: SD3는 자연어 프롬프트와 상세한 설명에서 탁월합니다. 모범 사례에는 다음이 포함됩니다: 주요 주제와 설정으로 시작하고, 색상, 질감 및 재료를 설명하는 구체적인 형용사를 사용하고, 콘텐츠 유형 > 설명 > 스타일 > 구성으로 프롬프트를 구성하세요. 단어 순서가 중요합니다 - 시작 부분의 요소가 더 많은 가중치를 갖습니다. 최적의 step 수는 26-36 steps이며, SD3는 약 1 메가픽셀 해상도(64로 나누어떨어지는)에서 최상의 성능을 발휘합니다. 조명 조건, 분위기 설명을 포함하고 원하지 않는 요소를 지정하기 위해 네거티브 프롬프트를 사용하세요.
Stable Diffusion 3를 실행하는 데 필요한 하드웨어는 무엇인가요?: Stable Diffusion 3 Medium은 최적의 성능을 위해 최소 8GB VRAM이 필요하며, 기본 사용을 위해 6GB도 가능합니다. 권장 사양에는 다음이 포함됩니다: 8GB+ VRAM GPU(NVIDIA GTX 1060 이상), 최소 16GB 시스템 RAM, 멀티코어 CPU(Intel i5 또는 AMD Ryzen 5 이상) 및 10GB+ 여유 저장 공간(SSD 선호). SD3.5 Large는 최소 24GB VRAM이 필요하지만 양자화된 버전은 품질 손실이 적으면서 8GB VRAM에서 실행할 수 있습니다. Medium 변형은 특히 소비자 하드웨어에 최적화되어 있습니다.
Stable Diffusion 3 Medium이 무엇인가요?: Stable Diffusion 3 Medium은 Stability AI의 가장 효율적인 오픈 텍스트-이미지 모델을 나타내는 20억 개의 매개변수 Multimodal Diffusion Transformer 모델입니다. 10억 개의 이미지로 사전 훈련되고 3천만 개의 고품질 미학 이미지로 미세 조정된 SD3 Medium은 리소스 효율성을 유지하면서 탁월한 이미지 품질을 제공합니다. 컴팩트한 크기로 소비자용 PC, 노트북 및 엔터프라이즈 GPU에 이상적이며, 고급 하드웨어가 필요 없이 전문가급 결과를 제공합니다.
Stable Diffusion 3를 상업적 목적으로 사용할 수 있나요?: 네, Stable Diffusion 3는 Stability AI Community License에 따라 상업적 사용이 가능합니다. 모델은 연간 수익이 미화 100만 달러 미만인 조직이나 개인의 경우 연구, 비상업적 사용 및 상업적 사용이 무료입니다. 연간 수익이 100만 달러를 초과하고 상업적 제품이나 서비스에서 SD3를 사용하는 경우 Stability AI로부터 Enterprise License를 취득해야 합니다. 모델은 이 라이선스 구조 하에 Hugging Face에서 다운로드할 수 있습니다.
SD3는 이전 Stable Diffusion 버전에 비해 어떤 개선을 제공하나요?: SD3는 모든 주요 지표에서 혁신적인 개선을 제공합니다: 이미지 왜곡을 81% 줄이고, 품질 지표를 72% 향상시키며, 객체 일관성을 향상시키고, 텍스트 선명도를 96% 개선합니다. MMDiT 아키텍처는 시각적 충실도와 텍스트 정렬에서 UViT 및 DiT와 같은 확립된 백본을 능가합니다. SD3는 여러 주제와 관계가 있는 복잡한 프롬프트를 이해하고, 이미지 내에서 읽을 수 있는 텍스트를 생성하며, SD1.5 및 SDXL보다 더 나은 조명, 구성 및 세부 사항으로 더 사진 같은 결과를 생성하는 데 탁월합니다.
Stable Diffusion 3는 이미지의 텍스트 생성을 어떻게 처리하나요?: 텍스트 생성은 SD3의 획기적인 기능 중 하나로, Stable Diffusion 시리즈에서 최고의 텍스트 렌더링 기능을 나타냅니다. 3개의 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G, CLIP-ViT/L 및 T5-xxl)를 갖춘 MMDiT 아키텍처는 정확한 철자, 적절한 타이포그래피 및 컨텍스트에 적합한 텍스트 배치를 가능하게 합니다. SD3는 이미지 내에서 다양한 글꼴, 스타일 및 언어로 명확하고 읽을 수 있는 텍스트를 생성할 수 있어 초기 확산 모델을 괴롭혔던 가장 어려운 문제 중 하나를 해결합니다.
Stable Diffusion 3의 Rectified Flow는 무엇인가요?: Rectified Flow(RF)는 훈련 중 데이터와 노이즈가 선형 궤적으로 연결되는 SD3에서 사용되는 훈련 공식입니다. 이 접근법은 확산 프로세스를 단순화하고 기존 노이즈 스케줄에 비해 훈련 효율성을 향상시킵니다. Rectified Flow는 SD3의 향상된 이미지 품질과 더 빠른 수렴에 기여하여 모델이 생성 프로세스에 대한 더 나은 제어를 유지하면서 더 적은 샘플링 steps로 고품질 출력을 생성할 수 있게 합니다.
Stable Diffusion 3를 무료로 온라인에서 어디서 사용할 수 있나요?: https://stable-diffusion-web.com에서 Stable Diffusion 3를 무료로 사용할 수 있습니다. 이 사이트는 로컬 설치가 필요 없이 SD3, SD3 Medium 및 기타 Stable Diffusion 변형에 대한 브라우저 기반 액세스를 제공합니다. 플랫폼은 텍스트 프롬프트를 입력하고 고품질 이미지를 즉시 생성할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 온라인 액세스는 하드웨어 요구 사항과 설정 복잡성을 제거하여 인터넷 연결이 있는 누구나 SD3에 접근할 수 있게 합니다.
SD3의 주요 기술 사양은 무엇인가요?: SD3 Medium은 20억 개의 매개변수를 특징으로 하며 개선된 자동 인코더와 결합된 3개의 고정된 사전 훈련된 텍스트 인코더(OpenCLIP-ViT/G, CLIP-ViT/L 및 T5-xxl)를 사용합니다. 모델은 10억 개의 이미지로 사전 훈련되고 3천만 개의 고품질 미학 이미지와 3백만 개의 선호도 데이터 이미지로 미세 조정되었습니다. SD3는 64로 나누어떨어지는 차원으로 약 1 메가픽셀 해상도에서 최적의 결과를 생성하며, 일반적으로 50 steps에서 35초 미만에 1024x1024 이미지를 생성합니다.
SD3는 여러 주제가 있는 복잡한 프롬프트를 어떻게 처리하나요?: SD3는 여러 주제, 관계 및 상세한 사양이 있는 복잡한 프롬프트를 이해하고 렌더링하는 데 탁월합니다. MMDiT 아키텍처의 이미지와 텍스트 토큰 간의 정보 흐름을 처리하는 능력은 적절한 공간 관계, 올바른 객체 상호 작용 및 각 주제에 대한 정확한 속성 할당으로 정교한 장면 구성을 가능하게 합니다. SD3는 색상, 위치, 스타일 및 주제 간의 컨텍스트 관계에 대한 프롬프트 사양을 존중하면서 여러 요소에 걸쳐 일관성을 유지합니다.
Stable Diffusion 3에는 어떤 안전 조치가 구현되어 있나요?: Stability AI는 광범위한 내부 및 외부 테스트를 통해 SD3에 대한 포괄적인 안전 조치를 구현했습니다. 모델에는 오용 및 유해한 콘텐츠 생성을 방지하기 위한 보호 장치가 포함되어 있으며, 안전하고 책임감 있는 AI 관행에 대한 Stability AI의 약속을 반영합니다. 이러한 보호는 엄격한 테스트 프로토콜과 지속적인 모니터링을 통해 개발되었으며, SD3가 합법적인 예술 및 상업 응용 프로그램을 위한 창의적 기능을 유지하면서 윤리적 경계 내에서 작동하도록 보장합니다.