Kör Stable Diffusion Online

Stable Diffusion är en öppen källkod text-till-bild diffusionsmodell som omvandlar naturliga språkprompter till fotorealistiska, stiliserade eller illustrativa bilder. Denna playground kör den i webbläsaren, så du behöver inte installera lokala checkpoints, sätta upp en WebUI eller hantera GPU-beroenden.

Ja. Varje besökare får en gratis startbalans för Stable Diffusion text-till-bild och bild-till-bild körningar. Kreditpaket och månatliga eller årliga planer låser upp högre volymgenerering när du behöver det — krediter på engångspaket går aldrig ut.

Nej. Playgrounden kör Stable Diffusion server-side och strömmar resultatet tillbaka till din webbläsare. Du kan generera, förfina och inpaint utan att installera modellen lokalt — inga AUTOMATIC1111, ComfyUI eller GPU-drivrutiner.

Text-till-bild genererar en Stable Diffusion-bild från enbart en prompt. Bild-till-bild använder en befintlig bild som visuell förankring medan prompten driver utdata mot en ny stil, komposition eller ämne — användbart när enbart prompt är för lös för det utseende du vill ha.

Inpainting låter dig maskera ett område av en bild och få Stable Diffusion att fylla det området från en ny prompt medan resten av bilden förblir oförändrad. Det är det standardarbetsflöde för att ersätta objekt, ta bort artefakter eller förfina specifika delar av en generation.

Stable Diffusion 1.5 körs med en 512x512 inbyggd upplösning och är snabb och lätt. SDXL använder en mycket större UNet och dubbla textkodare för skarpare 1024x1024-utdata och bättre komposition. Välj efter användningsfall: hastighet och stilisering -> SD 1.5, balanserad kvalitet -> SDXL.

Strukturera din Stable Diffusion-prompt efter ämne, medium, belysning, kamera, stil och negativ prompt. Specifikhet slår nyckelords-spam — att namnge objektivet, tid på dagen eller konstreferens ger vanligtvis ett starkare resultat än en lång platt tagglista. Promptguide-sidan går igenom återanvändbara mallar.

En negativ prompt berättar för Stable Diffusion vad du inte vill ha i bilden — vanliga poster är 'oskarp, deformerad, extra fingrar, låg kvalitet, vattenstämpel, text'. Negativa prompter är en av de mest effektiva lösningarna när generationer ser fel ut: istället för att omformulera den positiva prompten, uteslut direkt felaktigheten.

CFG-skala (Classifier-Free Guidance) kontrollerar hur strikt Stable Diffusion följer din prompt. Låga värden (3-5) ger modellen mer kreativ frihet; högre värden (8-12) tvingar till striktare prompt-efterlevnad på bekostnad av artefakter. Ett värde runt 7 är det säkra standardvärdet — börja där och justera om resultatet avviker från din avsikt eller ser överkokt ut.

Denoising strength (0-1) kontrollerar hur mycket Stable Diffusion får ändra den ingående bilden under bild-till-bild. Vid 0.2-0.4 förblir utdata mycket nära källan — bra för stiljusteringar; vid 0.6-0.8 tar prompten över och källan förankrar mest komposition; vid 1.0 beter det sig som text-till-bild. Matcha värdet med hur mycket av originalet du vill behålla.

Stable Diffusions öppen källkodslicens tillåter kommersiell användning av de bilder du genererar. Du ansvarar för att följa våra villkor (ingen imitation, ingen IP-kränkning, inget otillåtet innehåll) och den uppströms modelllicensen för den specifika checkpointen du använde. När du är osäker, behandla resultatet som vilken annan tillgång som helst du beställer — behåll dina prompter och frön så att du kan visa ursprung.

Ja. Dina generationer är som standard kopplade till ditt konto — de publiceras inte i en offentlig feed, och andra användare kan inte bläddra i dem. Prompter och utdata lagras så att du kan återbesöka din historik; du kan radera dem när som helst från playgrounden.

Varje generation drar krediter baserat på modellen och upplösningen. Kreditpaket är engångsköp som aldrig går ut. Månatliga och årliga planer ger en kreditallokering som förnyas vid varje förnyelse — oanvänd allokering rullar inte över. Misslyckade generationer förbrukar inte krediter.

Tre snabba lösningar täcker de flesta fall: (1) lägg till en negativ prompt — 'suddig, deformerad, låg kvalitet, extra lemmar' rensar de vanliga felaktigheterna; (2) höj CFG-skalan mot 7-10 om resultatet ignorerar din prompt; (3) sänk denoising strength i bild-till-bild om källidentiteten går förlorad. Om ämnet självt renderas dåligt, byt från SD 1.5 till SDXL.