在线运行 Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个开源的文本到图像扩散模型，将自然语言提示转化为逼真、风格化或插图图像。这个游乐场在浏览器中运行 Stable Diffusion，因此您无需安装本地检查点、设置 WebUI 或管理 GPU 依赖。

可以。每位访客都可以获得 Stable Diffusion 文本到图像和图像到图像运行的免费起始余额。信用包和按月或按年计划在需要时解锁更高的生成量 — 一次性包的信用永不过期。

不需要。游乐场在服务器端运行 Stable Diffusion，并将结果流回您的浏览器。您可以生成、细化和修补，而无需安装本地 Stable Diffusion、AUTOMATIC1111、ComfyUI 或任何 GPU 驱动程序。

文本到图像仅从提示生成 Stable Diffusion 图像。图像到图像使用现有图像作为视觉锚点，同时提示将输出推向新的风格、构图或主题 — 当仅使用提示无法达到您想要的效果时非常有用。

修补允许您遮罩图像的一个区域，并让 Stable Diffusion 根据新提示填充该区域，同时保持图像的其余部分不变。这是替换物体、去除伪影或细化生成特定部分的标准工作流程。

Stable Diffusion 1.5 以 512x512 的原生分辨率运行，速度快且轻量。SDXL 使用更大的 UNet 和双文本编码器，提供更清晰的 1024x1024 输出和更好的构图。根据使用案例选择：速度和风格化 -> SD 1.5，平衡质量 -> SDXL。

通过主题、媒介、光线、相机、风格和负提示来构建您的 Stable Diffusion 提示。具体性胜过关键词垃圾 — 指定镜头、时间或艺术参考通常会产生比长的平面标签列表更强的结果。提示指南页面提供可重用模板的详细说明。

负提示告诉 Stable Diffusion 您不希望图像中出现的内容 — 常见条目包括 '模糊、变形、多余的手指、低质量、水印、文本'。负提示是当生成结果不理想时最有效的修复之一：与其重新措辞正面提示，不如直接排除失败模式。

CFG 比例（无分类器引导）控制 Stable Diffusion 多严格遵循您的提示。低值（3-5）让模型有更多创造自由；较高值（8-12）则强迫更严格地遵循提示，但可能导致伪影。大约 7 的值是安全的默认值 — 从这里开始，如果结果偏离您的意图或看起来过度处理，请进行调整。

去噪强度（0-1）控制 Stable Diffusion 在图像到图像过程中允许多大程度上改变输入图像。在 0.2-0.4 时，输出与源图像非常接近 — 适合风格微调；在 0.6-0.8 时，提示占主导，源图像主要锚定构图；在 1.0 时，它的行为类似于文本到图像。根据您希望保留的原始内容的多少来匹配值。

Stable Diffusion 的开源许可证允许您商业使用生成的图像。您有责任遵循我们的条款（禁止冒充、知识产权侵权、不当内容）以及您使用的特定 Stable Diffusion 检查点的上游模型许可证。如有疑问，请将输出视为您委托的任何其他资产 — 保留您的提示和种子，以便您可以展示来源。

是的。您的生成内容默认与您的账户相关联 — 不会发布到公共信息流，其他用户无法浏览。提示和输出会被存储，以便您可以回顾历史；您可以随时从游乐场删除它们。

每次生成根据模型和分辨率扣除信用。信用包是一次性购买，永不过期。按月和按年计划提供的信用额度在每次续订时刷新 — 未使用的额度不会结转。失败的生成不会消耗信用。

三个快速修复可以解决大多数情况：（1）添加负提示 — '模糊、变形、低质量、多余的肢体' 清除常见的失败模式；（2）如果结果忽略了您的提示，请将 CFG 比例提高到 7-10；（3）如果源身份丢失，请在图像到图像中降低去噪强度。如果主题本身渲染不佳，请从 SD 1.5 切换到 SDXL。