Esegui Stable Diffusion Online

Stable Diffusion è un modello di diffusione open-source text-to-image che trasforma i prompt in linguaggio naturale in immagini fotorealistiche, stilizzate o illustrative. Questo playground esegue Stable Diffusion nel browser, quindi non devi installare checkpoint locali, configurare un WebUI o gestire dipendenze GPU.

Sì. Ogni visitatore riceve un saldo iniziale gratuito per le esecuzioni di Stable Diffusion text-to-image e image-to-image. I pacchetti di crediti e i piani mensili o annuali sbloccano generazioni di volume maggiore quando ne hai bisogno — i crediti sui pacchetti una tantum non scadono mai.

No. Il playground esegue Stable Diffusion lato server e trasmette il risultato al tuo browser. Puoi generare, affinare e inpaint senza installare Stable Diffusion locale, AUTOMATIC1111, ComfyUI o driver GPU.

Text-to-image genera un'immagine di Stable Diffusion solo da un prompt. Image-to-image utilizza un'immagine esistente come ancoraggio visivo mentre il prompt spinge l'output verso un nuovo stile, composizione o soggetto — utile quando il solo prompt è troppo vago per il look desiderato.

L'inpainting ti consente di mascherare una regione di un'immagine e far riempire quella regione da Stable Diffusion con un nuovo prompt, lasciando il resto dell'immagine intatto. È il flusso di lavoro standard per sostituire oggetti, rimuovere artefatti o affinare parti specifiche di una generazione.

Stable Diffusion 1.5 funziona a una risoluzione nativa di 512x512 ed è veloce e leggero. SDXL utilizza un UNet molto più grande e doppi codificatori di testo per un output più nitido a 1024x1024 e una migliore composizione. Scegli in base al caso d'uso: velocità e stilizzazione -> SD 1.5, qualità bilanciata -> SDXL.

Struttura il tuo prompt di Stable Diffusion per soggetto, mezzo, illuminazione, fotocamera, stile e prompt negativo. La specificità batte lo spam di parole chiave — nominare l'obiettivo, l'ora del giorno o il riferimento artistico produce tipicamente un risultato più forte rispetto a un lungo elenco di tag piatti. La pagina della guida ai prompt illustra modelli riutilizzabili.

Un prompt negativo dice a Stable Diffusion cosa non vuoi nell'immagine — le voci comuni sono 'sfocato, deformato, dita extra, bassa qualità, watermark, testo'. I prompt negativi sono una delle correzioni più efficaci quando le generazioni sembrano errate: invece di riformulare il prompt positivo, escludi direttamente il modo di fallimento.

Il CFG scale (Classifier-Free Guidance) controlla quanto rigorosamente Stable Diffusion segue il tuo prompt. Valori bassi (3-5) lasciano al modello maggiore libertà creativa; valori più alti (8-12) forzano un'aderenza più stretta al prompt a costo di artefatti. Un valore intorno a 7 è il default sicuro — inizia da lì e regola se il risultato si discosta dalla tua intenzione o sembra troppo cotto.

La forza di denoising (0-1) controlla quanto Stable Diffusion è autorizzato a modificare l'immagine di input durante image-to-image. A 0.2-0.4 l'output rimane molto vicino alla sorgente — buono per spostamenti di stile; a 0.6-0.8 il prompt prende il sopravvento e la sorgente ancorerà principalmente la composizione; a 1.0 si comporta come text-to-image. Abbina il valore a quanto dell'originale vuoi mantenere.

La licenza open-source di Stable Diffusion consente l'uso commerciale delle immagini che generi. Sei responsabile del rispetto dei nostri termini (nessuna impersonificazione, nessuna violazione di IP, nessun contenuto vietato) e della licenza del modello upstream per il specifico checkpoint di Stable Diffusion che hai utilizzato. Quando hai dubbi, tratta l'output come qualsiasi altro asset che commissioni — conserva i tuoi prompt e semi in modo da poter mostrare la provenienza.

Sì. Le tue generazioni sono limitate al tuo account per impostazione predefinita — non sono pubblicate in un feed pubblico e altri utenti non possono navigarle. I prompt e gli output sono memorizzati in modo da poter rivedere la tua cronologia; puoi eliminarli in qualsiasi momento dal playground.

Ogni generazione detrae crediti in base al modello e alla risoluzione. I pacchetti di crediti sono acquisti una tantum che non scadono mai. I piani mensili e annuali concedono un'assegnazione di crediti che si rinnova ad ogni rinnovo — l'assegnazione non utilizzata non si accumula. Le generazioni fallite non consumano crediti.

Tre correzioni rapide coprono la maggior parte dei casi: (1) aggiungi un prompt negativo — 'sfocato, deformato, bassa qualità, arti extra' elimina i modi di fallimento comuni; (2) aumenta il CFG scale verso 7-10 se il risultato ignora il tuo prompt; (3) riduci la forza di denoising in image-to-image se l'identità della sorgente viene persa. Se il soggetto stesso è reso male, passa da SD 1.5 a SDXL.